Bei uns dreht sich alles um die Mobilität der Zukunft. Unser Know-how und unsere umfassende Erfahrung aus dem Automotive-Bereich haben wir in Best-Practice Infrastrukturen und Prozesse einfließen lassen, die sicherstellen, dass die zukunftsgerichteten High-Tech-Projekte unserer Kunden schon heute Wirklichkeit werden. Wir arbeiten an Themen wie Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Augmented Reality.
Unser TECH RADAR gibt Aufschluss darüber, mit welchen Technologien wir uns beschäftigen und welche Skills Du bei Paradox Cat voraussetzen kannst.
In unserem TECH RADAR unterteilen wir die Technologiewelt in die vier Bereiche Techniques/Methoden, Tools, Platforms sowie Languages & Frameworks und in die vier Segmente Adopt, Trial, Assess und Hold.
Die ADOPT-Technologien sind praxiserprobt, skalierbar und können ohne Risiko angewendet werden. Wir setzen sie in unserer täglichen Arbeit ein, um unsere Projektziele zu erfüllen.
Im Segment TRIAL wurden die Technologien bereits testweise eingesetzt, wir verfügen über erste Erfahrungen in der Anwendung. Generell birgt der Einsatz von TRIAL-Technologien Vorteile, aber auch Limitierungen, da ihr Einsatz oftmals noch als riskant eingestuft wird.
Diese Technologien gilt es hinsichtlich ihres Nutzens in der Anwendung zu bewerten. Viele ASSESS-Technologien sind vielversprechend und bieten einen klaren Mehrwert. Wir erkunden die Einsatzmöglichkeiten.
Für unsere aktuellen Projekte sind diese Technologien nicht relevant, jedoch nicht ausgeschlossen.
TECHNIQUES
Continuous integration
Test Automation
Package Management
Containerization for Builds and Tests
OSS Licensing
Semantic Versioning
Code Reviews
Scrum
Agile development
Kanban
Distributed teams
Pair Programming
Train machine learning models
Deploy machine learning models
Organize, Track And Compare Trainings
Secure Software Development
Fuzzing
Virtual Reality
AR/VR Optical Tracking
Motion Capture
Augmented Reality
Cloud-based builds
Test Driven Development
TOOLS
Visual Studio Code
IntelliJ Idea
Android Studio
Qt Creator
Visual Studio C++
Matlab
CMake
Gradle
GNU Make
SCons
MQTT
ZeroC ICE
TensorFlow
Conan
Zuul
Chocolatey
Vagrant
Eclipse
Mercurial
Jenkins
PLATFORMS
Android SDK/NDK
AOSP
Linux
glTF
Collada
OpenGL
Github
Clockodo
Blender
RAMSES
openCTM
Arduino
Raspberry Pi
Github Actions
Azure Pipelines
Unity
Google Cloud AI Platform
AWS SageMaker
Azure Machine Learning Studio
Trello
instaLOD
Google Fuchsia OS
Unreal Engine
Adaptive AUTOSAR
Squish
LANGUAGES & FRAMEWORKS
C++
Kotlin
Java
C
Python
bash
Lua 5.1
Qt
Qt3D
boost
OpenCV
OpenSceneGraph
JUCE
yocto
TensorFlow
spdlog
Rust
Go
QML
Flutter
Dart
C++ 20
Protocol Buffers
Flatbuffers
Windows Batch Script
NSIS Scripting
Lua 5.3
XML file format